普通标准误与稳健标准误的区别
普通标准误和稳健标准误是统计学中常用的两种标准误估计方法。它们的区别主要在于对异常值的处理方式和对假设的健壮性。
1. 普通标准误（ordinary standard error）：普通标准误是在统计模型满足所有假设条件（如正态分布、同方差性等）的前提下计算的标准误。它假设数据集中没有异常值，并基于这个假设对参数进行估计和标准误计算。
2. 稳健标准误（robust standard error）：稳健标准误是在统计模型不满足某些假设条件时使用的标准误估计方法。它对异常值和非正态分布等情况具有一定的健壮性。稳健标准误不依赖于数据的具体分布特征，而是通过更稳健的估计方法计算标准误，如使用无参数的方法或基于鲁棒统计的方法。
总结来说，普通标准误适用于数据集中无异常值、满足所有假设条件的情况下，而稳健标准误适用于数据集中含有异常值或不满足某些假设条件的情况下。选择哪种标准误取决于对数据的具体要求和对异常值的处理意愿。
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